Μια ανάρτηση στην πλατφόρμα Χ που αριθμεί ήδη δεκάδες εκατομμύρια προβολές επαναφέρει στον δημόσιο διάλογο το ζήτημα της επερχόμενης δομικής ανατροπής που επιφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI). Ο Matt Shumer, διευθύνων σύμβουλος της Hyperwrite, με το δοκίμιό του υπό τον τίτλο «Κάτι μεγάλο συμβαίνει», παρομοιάζει την τρέχουσα περίοδο με τις εβδομάδες που προηγήθηκαν της πανδημίας του COVID-19, υποστηρίζοντας πως η ανθρωπότητα βρίσκεται προ των πυλών μιας αλλαγής την οποία οι περισσότεροι θα αντιληφθούν μόνο όταν θα είναι πλέον αργά.

Το δοκίμιο του Shumer εξελίχθηκε σε ένα από τα πλέον συζητημένα κείμενα των τελευταίων ημερών, καταγράφοντας πάνω από 60 εκατομμύρια προβολές μέχρι το βράδυ της Τετάρτης. Στο κείμενό του, ο συγγραφέας προειδοποιεί ότι οι ραγδαίες εξελίξεις στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης τις τελευταίες εβδομάδες απειλούν να μετασχηματίσουν τον κόσμο όπως τον γνωρίζουμε. Η κεντρική του θέση είναι ότι η τρέχουσα ηρεμία είναι απατηλή, παρομοιάζοντάς την με την περίοδο των αρχών του 2020, όταν οι προειδοποιήσεις για έναν ιό που εξαπλωνόταν στο εξωτερικό αγνοούνταν από τη μαζική κοινή γνώμη.

Η ανάγκη για προετοιμασία και το «ρίσκο του 20%»

Σε πρόσφατη συνέντευξή του στο Business Insider, ο Matt Shumer, ο οποίος δραστηριοποιείται και ως εταίρος στη Shumer Capital, εξήγησε τα κίνητρα πίσω από τη δημοσιοποίηση της προειδοποίησής του. Όπως ανέφερε, ένιωθε ότι δεν μπορούσε πλέον να περιμένει για να μεταφέρει το μήνυμα πέρα από τον στενό κύκλο της τεχνολογικής βιομηχανίας.

«Ας υποθέσουμε ότι υπάρχει πιθανότητα μόλις 20% να συμβεί αυτό, μια εκτίμηση που ίσως είναι ρεαλιστική ή και μετριοπαθής», δήλωσε ο Shumer. «Ακόμα και με αυτό το ποσοστό, οι άνθρωποι αξίζουν να γνωρίζουν και να έχουν χρόνο να προετοιμαστούν». Σύμφωνα με τον ίδιο, οι μέχρι τώρα προειδοποιήσεις από στελέχη του τεχνολογικού κλάδου απευθύνονταν κυρίως σε άλλους ειδικούς του χώρου, αποτυγχάνοντας να προσεγγίσουν τον μέσο πολίτη.

Ο Shumer αποκάλυψε πως ένας από τους βασικούς στόχους του κειμένου του ήταν ο ίδιος ο πατέρας του, ένας δικηγόρος που απέχει λίγα μόλις χρόνια από τη συνταξιοδότηση. Ο συγγραφέας σημείωσε πως ο πατέρας του, όπως και πολλοί άλλοι επαγγελματίες, ελπίζει ότι θα προλάβει να ολοκληρώσει την καριέρα του προτού επέλθει η μεγάλη αλλαγή, μια στάση που ο Shumer θεωρεί επικίνδυνα εφησυχαστική.

Μια σύγκριση που προκαλεί αντιδράσεις

Το δοκίμιο, το οποίο εκτείνεται σε σχεδόν 5.000 λέξεις, δεν πέρασε χωρίς επικρίσεις. Η επιλογή του Shumer να συγκρίνει τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης με εκείνες της πανδημίας του COVID-19 προκάλεσε έντονες αντιπαραθέσεις στο διαδίκτυο. Ενώ πολλοί συμφωνούν με το μέγεθος της επικείμενης οικονομικής και κοινωνικής αναστάτωσης, άλλοι θεωρούν τη σύγκριση υπερβολική ή και ατυχή, δεδομένης της υγειονομικής φύσης της πανδημίας.

Παράλληλα, η αξιοπιστία του Shumer τέθηκε στο μικροσκόπιο λόγω παλαιότερων υποθέσεων. Το 2024, ο ίδιος βρέθηκε στο επίκεντρο κριτικής για την προώθηση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα, το οποίο, όπως ανακάλυψαν ερευνητές, δεν ανταποκρινόταν στις υψηλές αποδόσεις που ο ίδιος είχε ισχυριστεί. Ο Shumer είχε ζητήσει τότε δημόσια συγνώμη, παραδεχόμενος πως «παρασύρθηκε από τον ενθουσιασμό του» κατά την ανακοίνωση του έργου.

Η ιογενής επιτυχία της ανάρτησης του Matt Shumer αναδεικνύει ένα βαθύτερο υπαρξιακό άγχος της εποχής μας: το χάσμα μεταξύ της ταχύτητας με την οποία αναπτύσσεται η τεχνολογία και της ικανότητας των κοινωνικών δομών να προσαρμοστούν σε αυτήν. Ανεξάρτητα από το αν κάποιος δέχεται την παρομοίωση με την πανδημία, η συζήτηση που άνοιξε υπογραμμίζει την ανάγκη για έναν ευρύτερο διάλογο που θα περιλαμβάνει όχι μόνο προγραμματιστές και επενδυτές, αλλά και το σύνολο του εργατικού δυναμικού.

Διαβάστε το άρθρο μεταφρασμένο στα ελληνικά:

Θυμηθείτε τον Φεβρουάριο του 2020. Αν προσέχατε καλά, ίσως είχατε παρατηρήσει μερικούς ανθρώπους να μιλούν για έναν ιό που εξαπλώνεται στο εξωτερικό. Αλλά οι περισσότεροι από εμάς δεν δίναμε σημασία. Το χρηματιστήριο πήγαινε περίφημα, τα παιδιά σας ήταν στο σχολείο, πηγαίνατε σε εστιατόρια, κάνατε χειραψίες και σχεδιάζατε ταξίδια. Αν κάποιος σας έλεγε ότι αποθηκεύει χαρτί υγείας, θα νομίζατε ότι περνάει πολύ χρόνο σε κάποια περίεργη γωνιά του διαδικτύου. Μετά, μέσα σε περίπου τρεις εβδομάδες, ολόκληρος ο κόσμος άλλαξε. Το γραφείο σας έκλεισε, τα παιδιά σας επέστρεψαν στο σπίτι και η ζωή αναδιατάχθηκε σε κάτι που δεν θα πιστεύατε αν το περιγράφατε στον εαυτό σας έναν μήνα νωρίτερα.

Πιστεύω ότι βρισκόμαστε στη φάση του «αυτό φαίνεται υπερβολικό» για κάτι πολύ, πολύ μεγαλύτερο από τον Covid.

Έχω περάσει έξι χρόνια χτίζοντας μια startup τεχνητής νοημοσύνης (AI) και επενδύοντας στον χώρο. Ζω σε αυτόν τον κόσμο. Και γράφω αυτό το κείμενο για τους ανθρώπους στη ζωή μου που δεν ζουν σε αυτόν… την οικογένειά μου, τους φίλους μου, τους ανθρώπους που νοιάζομαι και που με ρωτούν συνέχεια «τι τρέχει τελικά με την AI;» και παίρνουν μια απάντηση που δεν αποδίδει τη σοβαρότητα αυτού που πραγματικά συμβαίνει. Τους δίνω συνεχώς την ευγενική εκδοχή. Την εκδοχή των κοκτέιλ πάρτι. Επειδή η ειλικρινής εκδοχή ακούγεται σαν να έχω χάσει τα λογικά μου. Και για ένα διάστημα, έλεγα στον εαυτό μου ότι αυτός ήταν αρκετά καλός λόγος για να κρατήσω όσα πραγματικά συμβαίνουν για τον εαυτό μου. Αλλά το χάσμα ανάμεσα σε αυτά που έλεγα και σε αυτά που πραγματικά συμβαίνουν έχει γίνει πλέον πολύ μεγάλο. Οι άνθρωποι που νοιάζομαι αξίζουν να ακούσουν τι έρχεται, ακόμα κι αν ακούγεται τρελό.

Πρέπει να ξεκαθαρίσω κάτι εξαρχής: παρόλο που εργάζομαι στην AI, δεν έχω σχεδόν καμία επιρροή σε αυτό που πρόκειται να συμβεί, όπως και η συντριπτική πλειοψηφία του κλάδου. Το μέλλον διαμορφώνεται από έναν αξιοσημείωτα μικρό αριθμό ανθρώπων: μερικές εκατοντάδες ερευνητές σε μια χούφτα εταιρειών… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind και μερικές άλλες. Μια και μόνο εκπαιδευτική διαδικασία (training run), που διαχειρίζεται μια μικρή ομάδα για λίγους μήνες, μπορεί να παράγει ένα σύστημα AI που αλλάζει ολόκληρη την τροχιά της τεχνολογίας. Οι περισσότεροι από εμάς που εργαζόμαστε στην AI χτίζουμε πάνω σε θεμέλια που δεν θέσαμε εμείς. Παρακολουθούμε αυτή την εξέλιξη όπως κι εσείς… απλώς τυχαίνει να είμαστε αρκετά κοντά ώστε να νιώσουμε πρώτοι τη γη να τρέμει.

Αλλά τώρα ήρθε η ώρα. Όχι με την έννοια του «κάποια στιγμή πρέπει να μιλήσουμε γι’ αυτό». Αλλά με την έννοια του «αυτό συμβαίνει αυτή τη στιγμή και πρέπει να το καταλάβετε».

Ξέρω ότι είναι αληθινό γιατί συνέβη πρώτα σε μένα

Να τι δεν καταλαβαίνει ακόμα κανείς έξω από τον κλάδο της τεχνολογίας: ο λόγος που τόσοι πολλοί άνθρωποι στον κλάδο κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου αυτή τη στιγμή είναι επειδή αυτό έχει ήδη συμβεί σε εμάς. Δεν κάνουμε προβλέψεις. Σας λέμε τι έχει ήδη συμβεί στις δικές μας δουλειές και σας προειδοποιούμε ότι είστε οι επόμενοι.

Για χρόνια, η AI βελτιωνόταν σταθερά. Μεγάλα άλματα εδώ κι εκεί, αλλά κάθε μεγάλο άλμα είχε αρκετή χρονική απόσταση ώστε να μπορείς να το απορροφήσεις. Στη συνέχεια, το 2025, νέες τεχνικές για την κατασκευή αυτών των μοντέλων ξεκλείδωσαν έναν πολύ ταχύτερο ρυθμό προόδου. Και μετά έγινε ακόμα πιο γρήγορος. Και μετά ακόμα πιο γρήγορος. Κάθε νέο μοντέλο δεν ήταν απλώς καλύτερο από το προηγούμενο… ήταν καλύτερο με μεγαλύτερη διαφορά, και ο χρόνος μεταξύ των κυκλοφοριών νέων μοντέλων ήταν μικρότερος. Χρησιμοποιούσα την AI όλο και περισσότερο, αλληλεπιδρούσα μαζί της όλο και λιγότερο, βλέποντάς την να χειρίζεται πράγματα που παλαιότερα πίστευα ότι απαιτούσαν τη δική μου τεχνογνωσία.

Στη συνέχεια, στις 5 Φεβρουαρίου, δύο μεγάλα εργαστήρια AI κυκλοφόρησαν νέα μοντέλα την ίδια ημέρα: το GPT-5.3 Codex από την OpenAI και το Opus 4.6 από την Anthropic. Και κάτι «κούμπωσε». Όχι σαν διακόπτης φωτός… περισσότερο σαν τη στιγμή που συνειδητοποιείς ότι το νερό ανεβαίνει γύρω σου και έχει φτάσει πια στο στήθος σου.

Δεν είμαι πλέον απαραίτητος για το πραγματικό τεχνικό κομμάτι της δουλειάς μου. Περιγράφω τι θέλω να φτιαχτεί, σε απλά αγγλικά, και αυτό απλά… εμφανίζεται. Όχι ένα πρόχειρο προσχέδιο που πρέπει να διορθώσω. Το τελικό προϊόν. Λέω στην AI τι θέλω, απομακρύνομαι από τον υπολογιστή μου για τέσσερις ώρες και επιστρέφω για να βρω τη δουλειά έτοιμη. Έτοιμη σωστά, καλύτερα από ό,τι θα την είχα κάνει εγώ ο ίδιος, χωρίς να χρειάζονται διορθώσεις. Πριν από μερικούς μήνες, αλληλεπιδρούσα με την AI, την καθοδηγούσα, έκανα διορθώσεις. Τώρα απλώς περιγράφω το αποτέλεσμα και φεύγω.

Επιτρέψτε μου να σας δώσω ένα παράδειγμα. Θα πω στην AI: «Θέλω να φτιάξω αυτή την εφαρμογή. Να τι πρέπει να κάνει, να πώς περίπου πρέπει να φαίνεται. Βρες τη ροή του χρήστη, το σχέδιο, τα πάντα». Και το κάνει. Γράφει δεκάδες χιλιάδες γραμμές κώδικα. Μετά —και αυτό είναι το κομμάτι που θα ήταν αδιανόητο πριν από έναν χρόνο— ανοίγει την ίδια την εφαρμογή. Κάνει κλικ στα κουμπιά. Δοκιμάζει τις λειτουργίες. Χρησιμοποιεί την εφαρμογή όπως θα την χρησιμοποιούσε ένας άνθρωπος. Αν δεν της αρέσει πώς φαίνεται ή πώς λειτουργεί κάτι, επιστρέφει και το αλλάζει, μόνη της. Κάνει επαναλήψεις, όπως θα έκανε ένας προγραμματιστής, διορθώνοντας και τελειοποιώντας μέχρι να ικανοποιηθεί. Μόνο αφού αποφασίσει ότι η εφαρμογή πληροί τα δικά της πρότυπα, επιστρέφει σε μένα και λέει: «Είναι έτοιμη για δοκιμή». Και όταν τη δοκιμάζω, είναι συνήθως τέλεια.

Δεν υπερβάλλω. Έτσι ήταν η Δευτέρα μου αυτή την εβδομάδα.

Αλλά ήταν το μοντέλο που κυκλοφόρησε την περασμένη εβδομάδα (GPT-5.3 Codex) που με συγκλόνισε περισσότερο. Δεν εκτελούσε απλώς τις οδηγίες μου. Έπαιρνε έξυπνες αποφάσεις. Είχε κάτι που έμοιαζε, για πρώτη φορά, με κρίση. Με γούστο. Την ανεξήγητη αίσθηση του να ξέρεις ποια είναι η σωστή απόφαση, που οι άνθρωποι έλεγαν πάντα ότι η AI δεν θα είχε ποτέ. Αυτό το μοντέλο την έχει, ή κάτι τόσο κοντινό που η διαφορά αρχίζει να μην έχει σημασία.

Γιατί αυτό αφορά εσάς, ακόμα κι αν δεν εργάζεστε στην τεχνολογία

Τα εργαστήρια AI έκαναν μια συνειδητή επιλογή. Επικεντρώθηκαν στο να κάνουν την AI εξαιρετική στον προγραμματισμό (coding) πρώτα… επειδή η κατασκευή της AI απαιτεί πολύ κώδικα. Αν η AI μπορεί να γράψει αυτόν τον κώδικα, μπορεί να βοηθήσει στην κατασκευή της επόμενης έκδοσης του εαυτού της. Μιας εξυπνότερης έκδοσης, που γράφει καλύτερο κώδικα, που χτίζει μια ακόμα εξυπνότερη έκδοση. Το να κάνουν την AI εξαιρετική στον προγραμματισμό ήταν η στρατηγική που ξεκλειδώνει όλα τα άλλα. Γι’ αυτό το έκαναν πρώτα. Η δική μου δουλειά άρχισε να αλλάζει πριν από τη δική σας όχι επειδή στόχευαν τους προγραμματιστές… ήταν απλώς μια παρενέργεια του πού επέλεξαν να στοχεύσουν πρώτα.

Τώρα τα κατάφεραν. Και προχωρούν σε όλα τα υπόλοιπα.

Η εμπειρία που είχαν οι εργαζόμενοι στην τεχνολογία τον τελευταίο χρόνο, βλέποντας την AI να μετατρέπεται από «βοηθητικό εργαλείο» σε «κάνει τη δουλειά μου καλύτερα από μένα», είναι η εμπειρία που πρόκειται να έχουν όλοι οι άλλοι. Νομική, οικονομικά, ιατρική, λογιστική, συμβουλευτική, συγγραφή, σχέδιο, ανάλυση, εξυπηρέτηση πελατών. Όχι σε δέκα χρόνια. Οι άνθρωποι που κατασκευάζουν αυτά τα συστήματα λένε σε ένα έως πέντε χρόνια. Κάποιοι λένε λιγότερο. Και δεδομένων όσων έχω δει μόνο τους τελευταίους δύο μήνες, νομίζω ότι το «λιγότερο» είναι πιο πιθανό.

«Αλλά δοκίμασα την AI και δεν ήταν τόσο καλή»

Το ακούω συνέχεια αυτό. Το καταλαβαίνω, γιατί κάποτε ίσχυε. Αν δοκιμάσατε το ChatGPT το 2023 ή στις αρχές του 2024 και σκεφτήκατε «αυτό βγάζει πράγματα από το κεφάλι του» ή «δεν είναι και τόσο εντυπωσιακό», είχατε δίκιο. Εκείνες οι πρώτες εκδόσεις είχαν πραγματικούς περιορισμούς. Είχαν παραισθήσεις (hallucinations). Έλεγαν με αυτοπεποίθηση πράγματα που ήταν ανοησίες.

Αυτό ήταν πριν από δύο χρόνια. Στον χρόνο της AI, αυτό είναι αρχαία ιστορία. Τα μοντέλα που είναι διαθέσιμα σήμερα δεν αναγνωρίζονται σε σχέση με όσα υπήρχαν ακόμα και πριν από έξι μήνες.

Μέρος του προβλήματος είναι ότι οι περισσότεροι χρησιμοποιούν τη δωρεάν έκδοση των εργαλείων AI. Η δωρεάν έκδοση είναι πάνω από έναν χρόνο πίσω από αυτό στο οποίο έχουν πρόσβαση οι χρήστες επί πληρωμή. Το να κρίνεις την AI με βάση το δωρεάν ChatGPT είναι σαν να αξιολογείς την κατάσταση των smartphone χρησιμοποιώντας ένα κινητό με κουμπιά. Οι άνθρωποι που πληρώνουν για τα καλύτερα εργαλεία και τα χρησιμοποιούν καθημερινά για πραγματική δουλειά, ξέρουν τι έρχεται.

Πόσο γρήγορα κινείται πραγματικά όλο αυτό

Επιτρέψτε μου να κάνω τον ρυθμό βελτίωσης συγκεκριμένο:

• Το 2022, η AI δεν μπορούσε να κάνει αξιόπιστα βασική αριθμητική. Έλεγε με αυτοπεποίθηση ότι 7 × 8 = 54.

• Μέχρι το 2023, μπορούσε να περάσει τις εξετάσεις του δικηγορικού συλλόγου.

• Μέχρι το 2024, μπορούσε να γράφει λειτουργικό λογισμικό και να εξηγεί επιστήμη επιπέδου μεταπτυχιακού.

• Στα τέλη του 2025, μερικοί από τους καλύτερους μηχανικούς στον κόσμο δήλωσαν ότι είχαν παραδώσει το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς τους στην AI.

• Στις 5 Φεβρουαρίου 2026, έφτασαν νέα μοντέλα που έκαναν οτιδήποτε προηγούμενο να μοιάζει με μια άλλη εποχή.

Υπάρχει ένας οργανισμός που ονομάζεται METR και μετράει αυτή την πρόοδο. Πριν από έναν χρόνο, η AI μπορούσε να ολοκληρώσει εργασίες που παίρνουν σε έναν ειδικό 10 λεπτά. Μετά έγινε μία ώρα. Μετά αρκετές ώρες. Η πιο πρόσφατη μέτρηση έδειξε την AI να ολοκληρώνει εργασίες που παίρνουν σε έναν άνθρωπο ειδικό σχεδόν πέντε ώρες. Και αυτός ο αριθμός διπλασιάζεται περίπου κάθε επτά μήνες (ή και κάθε τέσσερις).

Αν επεκτείνετε την τάση, μιλάμε για AI που θα μπορεί να εργάζεται ανεξάρτητα για ημέρες μέσα στον επόμενο χρόνο. Για εβδομάδες μέσα σε δύο χρόνια. Για έργα διάρκειας ενός μηνός μέσα σε τρία.

Η AI κατασκευάζει τώρα την επόμενη AI

Στις 5 Φεβρουαρίου, η OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-5.3 Codex. Στην τεχνική τεκμηρίωση περιέλαβαν αυτό: «Το GPT-5.3-Codex είναι το πρώτο μας μοντέλο που συνέβαλε καθοριστικά στη δημιουργία του εαυτού του. Η ομάδα του Codex χρησιμοποίησε πρώιμες εκδόσεις για να διορθώσει σφάλματα στην εκπαίδευσή του, να διαχειριστεί την ανάπτυξή του και να διαγνώσει αποτελέσματα δοκιμών».

Διαβάστε το ξανά. Η AI βοήθησε να χτιστεί ο εαυτός της. Η AI είναι πλέον αρκετά έξυπνη ώστε να συμβάλλει ουσιαστικά στη δική της βελτίωση. Αυτό οι ερευνητές το ονομάζουν έκρηξη νοημοσύνης (intelligence explosion).

Τι σημαίνει αυτό για τη δουλειά σας

Θα είμαι άμεσος μαζί σας: Η AI δεν αντικαθιστά μια συγκεκριμένη δεξιότητα. Είναι ένα γενικό υποκατάστατο για τη γνωστική εργασία (cognitive work). Βελτιώνεται σε όλα ταυτόχρονα. Όταν τα εργοστάσια αυτοματοποιήθηκαν, ένας εργάτης μπορούσε να επανεκπαιδευτεί ως υπάλληλος γραφείου. Αλλά η AI δεν αφήνει ένα βολικό κενό για να μετακινηθείτε. Ό,τι κι αν επανεκπαιδευτείτε να κάνετε, βελτιώνεται και σε αυτό.

Τίποτα που γίνεται σε υπολογιστή δεν είναι ασφαλές μεσοπρόθεσμα. Αν η δουλειά σας συμβαίνει σε μια οθόνη (αν ο πυρήνας αυτού που κάνετε είναι να διαβάζετε, να γράφετε, να αναλύετε, να αποφασίζετε, να επικοινωνείτε μέσω πληκτρολογίου), τότε η AI έρχεται για σημαντικά μέρη της.

Τι πρέπει πραγματικά να κάνετε

Δεν το γράφω αυτό για να σας κάνω να νιώσετε αβοήθητοι. Το γράφω γιατί πιστεύω ότι το μεγαλύτερο πλεονέκτημα που μπορείτε να έχετε αυτή τη στιγμή είναι απλώς να κινηθείτε νωρίς.

1. Αρχίστε να χρησιμοποιείτε την AI σοβαρά, όχι απλώς ως μηχανή αναζήτησης. Γραφτείτε στην έκδοση επί πληρωμή. Μην της κάνετε απλώς γρήγορες ερωτήσεις. Βάλτε την στην πραγματική σας δουλειά. Αν είστε δικηγόρος, δώστε της ένα συμβόλαιο και ζητήστε της να βρει κάθε ρήτρα που θα μπορούσε να βλάψει τον πελάτη σας. Αν είστε διευθυντής, επικολλήστε τα τριμηνιαία δεδομένα της ομάδας σας και ζητήστε της να βρει την κεντρική ιστορία.

2. Μην υποθέτετε ότι δεν μπορεί να κάνει κάτι επειδή φαίνεται πολύ δύσκολο. Δοκιμάστε το. Αν δεν λειτουργήσει τέλεια σήμερα, σε έξι μήνες θα το κάνει σχεδόν τέλεια.

3. Μην έχετε εγωισμό. Αυτό μπορεί να είναι το πιο σημαντικό έτος της καριέρας σας. Ο άνθρωπος που θα μπει σε μια συνάντηση και θα πει «χρησιμοποίησα την AI για να κάνω αυτή την ανάλυση σε μία ώρα αντί για τρεις ημέρες» θα είναι ο πιο πολύτιμος άνθρωπος στην αίθουσα.

4. Τακτοποιήστε τα οικονομικά σας. Αν πιστεύετε ότι τα επόμενα χρόνια θα φέρουν ανατροπές στον κλάδο σας, η οικονομική ανθεκτικότητα έχει σημασία.

5. Ξανασκεφτείτε τι λέτε στα παιδιά σας. Το παλιό σχήμα «καλοί βαθμοί -> καλό κολέγιο -> σταθερή δουλειά» οδηγεί απευθείας στους ρόλους που είναι πιο εκτεθειμένοι. Μάθετε στα παιδιά σας να είναι δημιουργοί, να προσαρμόζονται και να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία.

6. Τα όνειρά σας μόλις ήρθαν πιο κοντά. Αν θέλατε πάντα να φτιάξετε κάτι αλλά δεν είχατε τις τεχνικές γνώσεις, αυτό το εμπόδιο έχει πλέον εξαφανιστεί. Η γνώση είναι ουσιαστικά δωρεάν τώρα.

Η μεγαλύτερη εικόνα

Ο Dario Amodei (CEO της Anthropic) λέει ότι τα μοντέλα AI που θα είναι «σημαντικά εξυπνότερα από σχεδόν όλους τους ανθρώπους σε σχεδόν όλες τις εργασίες» είναι καθ’ οδόν για το 2026 ή το 2027. Φανταστείτε ότι το 2027 εμφανίζεται μια νέα χώρα με 50 εκατομμύρια πολίτες, ο καθένας εξυπνότερος από οποιονδήποτε νικητή βραβείου Νόμπελ. Σκέφτονται 10 έως 100 φορές πιο γρήγορα από οποιονδήποτε άνθρωπο. Δεν κοιμούνται ποτέ.

Αυτό είναι το μέλλον που χτίζουμε. Το θετικό σενάριο είναι συγκλονιστικό: η AI θα μπορούσε να συμπιέσει έναν αιώνα ιατρικής έρευνας σε μια δεκαετία. Ο καρκίνος, το Αλτσχάιμερ, η γήρανση… αυτά μπορεί να λυθούν όσο ζούμε. Το αρνητικό σενάριο είναι εξίσου υπαρκτό: AI που συμπεριφέρεται με τρόπους που οι δημιουργοί της δεν μπορούν να προβλέψουν.

Αυτό που ξέρω είναι ότι δεν πρόκειται για μόδα. Η τεχνολογία λειτουργεί και βελτιώνεται προβλέψιμα. Τα επόμενα δύο έως πέντε χρόνια θα είναι αποπροσανατολιστικά. Οι άνθρωποι που θα τα καταφέρουν καλύτερα είναι εκείνοι που αρχίζουν να ασχολούνται τώρα — όχι με φόβο, αλλά με περιέργεια και αίσθημα κατεπείγοντος.

Το μέλλον είναι ήδη εδώ. Απλώς δεν σας έχει χτυπήσει ακόμα την πόρτα. Πρόκειται να το κάνει σύντομα.