Νευροχειρουργοί στο Λονδίνο πραγματοποίησαν την πρώτη επιτυχημένη στον κόσμο χειρουργική επέμβαση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για την αφαίρεση όγκου εγκεφάλου, σώζοντας την όραση ενός 48χρονου άνδρα, όπως ανέφεραν αξιωματούχοι του τομέα της υγείας.

Η επέμβαση πραγματοποιήθηκε τον Μάιο στο Εθνικό Νοσοκομείο Νευρολογίας και Νευροχειρουργικής (NHNN), το οποίο ανήκει στο ίδρυμα NHS Foundation Trust των νοσοκομείων του University College London, αλλά οι λεπτομέρειες κρατήθηκαν μυστικές μέχρι την Πέμπτη, ενώ ο ασθενής, ο Ρις Χίμπερτ, αναρρώνει.

Ενώ η χειρουργική ομάδα διατηρούσε τον πλήρη έλεγχο, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανέλυε live εικόνες από κάμερα κατά τη διάρκεια της επέμβασης, βοηθώντας στον εντοπισμό βασικών δομών, όπως νεύρα και αιμοφόρα αγγεία, τα οποία έπρεπε να παραμείνουν ανέπαφα κοντά στον όγκο διαμέτρου 11 mm στην υπόφυση του Χίμπερτ.

Η πρωτοποριακή εγχείρηση με την βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

«Όταν συνήλθα… μπορούσα να δω τα πάντα στο δωμάτιο με ευκρίνεια», δήλωσε ο Χίμπερτ, ο οποίος μπόρεσε να περπατήσει ανεξάρτητα χωρίς γυαλιά ή μπαστούνια μέσα σε μία εβδομάδα από την επέμβαση.

Έκτοτε έχει επιστρέψει στη δουλειά του ως υπεύθυνος εξυπηρέτησης πελατών. «Νιώθω σαν να έχω πανοραμική θέα 360 μοιρών για όλα όσα με περιβάλλουν», είπε.

Οι ιατροί χειρούργησαν τον Χίμπερτ χρησιμοποιώντας νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, η οποία βοηθά στον εντοπισμό μικροσκοπικών ανατομικών στοιχείων στον εγκέφαλο, κωδικοποιώντας χρωματικά σημαντικές δομές, ώστε οι χειρουργοί να τις αναγνωρίζουν με ασφάλεια.

Το νοσοκομείο είχε χρησιμοποιήσει στο παρελθόν την τεχνολογία αυτή ως ερευνητικό εργαλείο, αλλά η συγκεκριμένη επέμβαση ήταν η πρώτη φορά που εφαρμόστηκε σε ασθενή.

Η υπόφυση, τα αιμοφόρα αγγεία και τα νεύρα που ελέγχουν την όραση βρίσκονται σε πολύ στενή επαφή μεταξύ τους, και «ένα λάθος ενός χιλιοστού μπορεί να κάνει κρίσιμη διαφορά», ανέφεραν εργαζόμενοι του τομέα της υγείας, καθώς μπορεί να οδηγήσει σε τύφλωση, εγκεφαλικό επεισόδιο ή θάνατο.

Το σύστημα «έχει σχεδιαστεί για να βοηθά στην αναγνώριση κρίσιμων ανατομικών στοιχείων»

Η Δρ Σοφία Μπάνο, αναπληρώτρια καθηγήτρια ρομποτικής και τεχνητής νοημοσύνης στο UCL και τεχνική υπεύθυνη του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε: «Μαθαίνοντας από εκατοντάδες χειρουργικά βίντεο, [το σύστημα] έχει εκτεθεί σε ένα ευρύ φάσμα χειρουργικών παραδειγμάτων που θα χρειαζόταν πολλά χρόνια για να τα συναντήσει ένας χειρουργός».

«Έχει σχεδιαστεί για να βοηθά στην αναγνώριση κρίσιμων ανατομικών στοιχείων, χειρουργικών εργαλείων και αλληλεπιδράσεων ιστών σε πραγματικό χρόνο, υποστηρίζοντας τον χειρουργό κατά τη διάρκεια εξαιρετικά ευαίσθητων επεμβάσεων».

Τα συμπτώματα του Χίμπερτ, τα οποία αρχικά αντιμετωπίζονταν χωρίς χειρουργική επέμβαση, είχαν επιδεινωθεί από τη διάγνωσή του το 2024 και περιλάμβαναν σοβαρή ορμονική ανισορροπία και προβλήματα όρασης. Χωρίς την επέμβαση, κινδύνευε να τυφλωθεί, ανέφεραν αξιωματούχοι του τομέα της υγείας.

Ο Χίμπερτ δήλωσε: «Το NHNN ιδρύθηκε το 1859… και ήταν το πρώτο εξειδικευμένο νευροχειρουργικό νοσοκομείο στον κόσμο. Γι’ αυτό, μου φαίνεται πολύ ταιριαστό το γεγονός ότι το ίδιο νοσοκομείο θα είναι και το πρώτο στον κόσμο που θα πραγματοποιήσει μια νευροχειρουργική επέμβαση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης».

Ο καθηγητής Μάικ Λούις, επιστημονικός διευθυντής για την καινοτομία στο Εθνικό Ινστιτούτο Έρευνας για την Υγεία και τη Φροντίδα (NIHR), το οποίο χρηματοδότησε την επέμβαση στο πλαίσιο μιας κλινικής δοκιμής, δήλωσε ότι η «πρωτοποριακή χειρουργική επέμβαση» ανέδειξε τις δυνατότητες της προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης να υποστηρίζει τους χειρουργούς και να βελτιώνει τη φροντίδα των ασθενών.

Με πληροφορίες από Guardian